基于H-α和改进C-均值的全极化SAR图像非监督分类

• 作者: 吴永辉 计科峰 郁文贤
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 极化合成孔径雷达 极化分解 分类
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TP7
• 字数: 4959字
• 语种: 中文

摘要

该文提出一种基于H-α和改进C-均值的全极化SAR图像非监督分类方法.该方法先按H-α对全极化SAR图像进行基于散射机理的分类,再将分类结果作为改进C-均值算法的初始类别划分,从而实现地物分类.迭代次数确定是C-均值动态聚类算法的关键,文中利用图像熵给出了一种新的迭代终止准则.与H-α方法相比,该文方法能在保留分类结果物理散射机理的同时,实现有效的地物分类.NASA/JPL实验室AIRSAR系统获取的L波段旧金山全极化SAR数据的实验结果验证了该文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁文贤	国防科学技术大学电子科学与工程学院	19	226	10.0	14.0
2	计科峰	国防科学技术大学电子科学与工程学院	35	323	11.0	16.0
3	吴永辉	国防科学技术大学电子科学与工程学院	11	138	6.0	11.0