改进的粒子群算法及其在软测量建模中的应用

• 作者: 孟科 宁国忠 钱锋 颜学峰
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 软测量 建模 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 400-404
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2007.03.023

摘要

提出了一种改进的粒子群算法,很好地解决了基本粒子群算法中易陷入局部最优的缺点.通过比较和分析几个标准测试函数的计算结果,改进的粒子群算法的优良性得到充分的证明.改进的粒子群算法被用于优化神经网络的结构和参数,结果表明:不但网络的结构得到控制,而且泛化性能有了较大的提高.同时,算法在优化神经网络上的有效性也在4-CBA含量的软测量建模中得到了很好的证实.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学信息科学与工程学院	223	3004	26.0	44.0
2	颜学峰	华东理工大学信息科学与工程学院	61	628	12.0	22.0
3	宁国忠	华东理工大学信息科学与工程学院	1	9	1.0	1.0
4	孟科	华东理工大学信息科学与工程学院	2	22	2.0	2.0