利用Alopex改进的粒子群优化算法及其在软测量建模中的应用

• 作者: 张绪杰 李绍军 王惠 钱锋
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 Alopex 种群多样性 软测量 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 页码范围: 1104-1108
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2006.09.018

摘要

提出了一种利用Alopex算法改进的粒子群优化算法,并将其应用于神经网络的建模中.改进的粒子群优化算法改善了粒子群优化算法摆脱局部极小点的能力,对典型函数的测试和基于神经网络的软测量建模表明:改进算法的全局搜索能力有了显著提高,特别是对多峰函数能够有效地避免早熟收敛问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学自动化研究所	223	3004	26.0	44.0
2	李绍军	华东理工大学自动化研究所	52	377	10.0	16.0
3	王惠	华东理工大学自动化研究所	10	129	6.0	10.0
4	张绪杰	华东理工大学自动化研究所	1	8	1.0	1.0