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摘要:
针对遥感图像融合问题,提出了一种基于残差的遥感图像融合新方法.该方法借助于主成分分析(principal component analysis,PCA),通过对多光谱图像的残差图像和全色图像的残差图像进行融合来恢复出多光谱图像的高分辨率残差图像,以实现多光谱图像和全色图像的融合.实验结果的主观视觉效果和客观统计参数分析都表明,新方法不仅较大地增强了融合图像的空间细节表现能力,而且很好地保留了多光谱图像的光谱信息,其性能优于现有的HIS(hue-intensity-saturation)变换融合方法、PCA融合方法和小波变换(wavelet transform,WT)融合方法.
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文献信息
篇名 一种基于残差的遥感图像融合新方法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 图像融合 主成分分析 高分辨率残差 低分辨率残差
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 图像理解和计算机视觉
研究方向 页码范围 135-140
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 3986字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王斌 复旦大学电子工程系 155 1172 18.0 27.0
5 张立明 复旦大学电子工程系 104 1550 23.0 34.0
6 葛志荣 复旦大学电子工程系 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
主成分分析
高分辨率残差
低分辨率残差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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