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摘要:
在视频应用中,运动目标的提取是一个重要的研究课题.为了对运动目标进行更有效的分割,提出了一种从视频序列中自动提取运动目标的空时分割算法.该算法在时域分割中采用基于齐异矢量消除的目标检测方法来获得运动目标的初始模板.通常,该初始模板具有不连续的边界和一些"孔".为了得到较为完整的目标区域,用具有距离约束的区域生长算法来补偿初始模板.而在空域分割中,分水岭分割则通过考虑全局信息来增强其分割的精确性.然后,精确的运动目标即可通过空时融合模块提取出来.试验结果表明,该空时分割算法是有效的.
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文献信息
篇名 运动目标的自动空时分割算法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 空时分割 区域生长 分水岭 齐异矢量
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 图像处理和模式识别
研究方向 页码范围 1931-1934
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3503字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.10.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余松煜 上海交通大学图像通信所 245 1913 21.0 31.0
2 李仁杰 上海交通大学图像通信所 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空时分割
区域生长
分水岭
齐异矢量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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