一种主题句发现的中文自动文摘研究

• 作者: 唐培和 李春贵 王晓荣 王萌
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主题句发现 自动文摘 句子聚类 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 180-181,189
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.08.063

摘要

提出了一种基于主题句发现的中文自动文摘方法.该方法使用术语代替传统的词语作为最小语义单位,采用术语长度术语频率方法进行术语权重计算,获得特征词.利用一种改进的k-means聚类算法进行句子聚类,根据聚类结果进行主题句发现.实验表明,该算法所得到的文摘,在各项指标上优于传统的文摘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春贵	广西工学院计算机工程系	56	539	13.0	21.0
2	王萌	广西工学院计算机工程系	35	429	10.0	20.0
3	唐培和	广西工学院计算机工程系	49	195	7.0	11.0
4	王晓荣	华中师范大学计算机科学系	11	168	5.0	11.0