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摘要:
本文首先设计了一种比较新型的基于神经网络的模糊控制器,然后使用了一种改进的BP网络训练算法L-M算法,最后对训练好的控制器进行仿真实验,实验中加入了一个稳态参数,实验结果表明其具有较好的控制性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种带有稳态参数的新型神经网络模糊控制器
来源期刊 现代机械 学科 工学
关键词 神经网络 模糊控制 BP网络 L-M算法 稳态参数
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 设计·研究·分析
研究方向 页码范围 24-25,28
页数 3页 分类号 TP3
字数 2286字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6886.2007.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹志宇 河北师范大学物理科学与信息工程学院 21 114 7.0 10.0
2 郭晴 河北师范大学物理科学与信息工程学院 11 36 4.0 6.0
3 于富强 河北师范大学物理科学与信息工程学院 11 48 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
模糊控制
BP网络
L-M算法
稳态参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代机械
双月刊
1002-6886
52-1046/TH
大16开
贵州省贵阳市香狮路236号
66-25
1974
chi
出版文献量(篇)
3879
总下载数(次)
12
总被引数(次)
14061
论文1v1指导