未知数量稀疏源的盲分离方法

• 作者: 王咏平 高俊
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号 盲源分离 稀疏信号 聚类 基本顺序算法 改进的基本顺序算法
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.12.013

摘要

提出了一种新的用于未知数量稀疏源的盲分离的统一方法.为了改善聚类分离的精度,首先选取混合空间中半径给定、中心位于原点的超球面以外的数据点,并将这些数据点映射到中心位于原点的单位超球面上.由此,原来的超平面线性聚类变为致密聚类,各聚类互相重叠的现象消失.然后,通过对这些映射到单位超球面上的数据点进行聚类分离来估计混合矩阵,再利用混合矩阵估计源,其中最佳不相似阈值和相应的聚类数量是自动生成的.仿真实验验证了该方法对实际音频信号包括语音信号的有效性.仿真结果表明该方法精确、简便,稳定性好,且计算量较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高俊	海军工程大学通信工程系	151	690	12.0	17.0
2	王咏平	海军工程大学通信工程系	2	5	2.0	2.0