二维小波变换在虹膜特征提取中的应用研究

• 作者: 吴洁 张新华 王安娜 陈宇
• 来源期刊: 生命科学仪器
• 学科: 医学
• 关键词: 虹膜识别 特征提取 小波变换 边缘定位
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: R74
• 字数: 3126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7929.2007.08.009

摘要

本文提出了一种采用canny变换来提取虹膜特征,并用小波神经网络来进行分类的虹膜检测识别的新方法.该方法结合了小波神经网络作为一种新的分类方法,它很好地改进了识别精度,同时提高了系统的性能.一个简洁并且能快速训练的算子Adaboost也将在小波神经网络中给出介绍.实验结果表明,应用该算子进行分类识别时,识别率为100%,该方法具有很高效的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王安娜	东北大学信息学院电子信息工程研究所	36	376	12.0	18.0
2	吴洁	东北大学信息学院电子信息工程研究所	6	42	4.0	6.0
3	张新华	东北大学信息学院电子信息工程研究所	2	6	2.0	2.0
4	陈宇	东北大学信息学院电子信息工程研究所	7	38	4.0	6.0