基于最小最大概率回归的混沌时间序列全局预测

• 作者: 刘建辉 刘遵雄
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 混沌序列 全局预测 最大最小概率 回归方法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: O1
• 字数: 3448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2007.01.038

摘要

提出了使用最大化最小概率机器回归MPMR方法进行混沌时间序列的全局预测,在分析最大化最小概率机器MPM及用于回归的原理的基础上,MPMR方法被用于Mackey-Glass混沌时间序列多步预测.在对该序列进行1至20步的预测中,MPMR方法较局步加权线性回归方法具有更好的预测效果.核函数形状参数及回归管道宽度ε的选取将直接影响MPMR回归技术的系统性能,试验中我们使用了交叉验证的方法确定这两个参数值.试验证明,核函数形状参数和回归管道宽度取值都为2和3的情况下,预测效果更为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建辉	华东交通大学信息工程学院	20	63	5.0	6.0
2	刘遵雄	华东交通大学信息工程学院	59	330	10.0	15.0