神经网络PID在温度控制中的应用

• 作者: 张吉利 秦淑香 郭明良
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 温度 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 使用·维修
• 页码范围: 166-168
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 1721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2007.06.076

摘要

提出了一种基于BP神经网络的PID控制器方法,充分利用了BP神经网络算法逼近任意连续有界非线性函数的能力,这种PID控制方法能学习和适应严重不确定系统的动态特性.采用3层前向网络,动态BP算法,达到了在线实时控制的目的,显示了BP神经网络的PID控制方法很强的鲁棒性,同时也显示了神经网络在解决高度非线性和严重不确定系统方面的潜能.实验结果表明,该控制器具有响应速度快、精度高和良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张吉利		1	7	1.0	1.0