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摘要:
提出一种基于间断自适应高斯马尔可夫随机场(DA-GMRF)模型的无监督图像分割方法.针对MRF模型中的过平滑问题,利用边缘信息构造能量函数,定义了一种DA-GMRF模型.利用灰度直方图势函数自动确定分类数及分割阈值,进行多阈值分割,得到DA-GMRF模型中标记场的初始化,用Metroplis采样器算法进行标记场的优化,实现了图像的无监督分割.实验结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于DA-GMRF的无监督图像分割方法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 图像分割 马尔可夫随机场 间断自适应 合成图像
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 88-92
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2887字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.10.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史泽林 中国科学院沈阳自动化研究所 81 1110 18.0 29.0
2 亓琳 中国科学院沈阳自动化研究所 7 32 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
马尔可夫随机场
间断自适应
合成图像
研究起点
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光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
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