基于表现型共享的多目标粒子群算法研究

• 作者: 郭文忠 陈国龙 黄敏
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化问题 粒子群优化算法 表现型密度
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 365-369
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 3595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2243.2007.03.009

摘要

在多目标粒子群算法中,粒子的飞行由自身的最优位置和指导粒子决定,如何定义适应度选出合适的指导粒子,指导搜索过程向全局Pareto最优区域飞行,并保持种群在最优前端的多样性是算法的关键问题.针对上述问题,构造了同时考虑粒子的Pareto占优情况和目标空间邻近密集度的表现型共享适应度函数,在此基础上提出一个基于表现型共享的多目标粒子群优化算法(MOPSO).为了验证算法的有效性,采用占优等级指标来分析近似解集的占优情况,并采用EPS、HYP和R2指标来衡量解集的分布情况.实验结果表明,算法具有较强的全局搜索能力,能在较小的计算代价下获得较好的Pareto前端近似.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国龙	福州大学数学与计算机科学学院	120	1286	19.0	32.0
2	郭文忠	福州大学数学与计算机科学学院	87	993	17.0	29.0
3	黄敏	福州大学数学与计算机科学学院	3	40	3.0	3.0