基于信息熵的Logo分类问题研究

• 作者: 侯晓东 覃征 邹玲 郑有志
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 Logo分类 Fourier变换 信息熵
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 1709-1712
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2007.10.041

摘要

匹配是实现图像分类的关键问题,由于匹配问题的复杂性,目前还没有一个较好的解决办法.该文提出了一种基于Fourier变换和信息熵相结合的匹配算法,对Logo的分类问题进行了研究.通过Fourier变换在图像的频域中找到最佳匹配,使用相关度阈值与信息熵差比作为衡量标准.实验中选取了大量商品图像对Logo匹配问题中查准率和查全率进行了统计分析.实验结果表明,当选取适当相关度阈值与信息熵差比的情况下,该算法能有效提高商品图像按Logo的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃征	清华大学计算机科学与技术系	74	970	19.0	27.0
5	郑有志	清华大学计算机科学与技术系	3	47	2.0	3.0
6	侯晓东	清华大学软件学院	1	2	1.0	1.0
7	邹玲	清华大学软件学院	2	3	1.0	1.0