基于单帧图像质量加权的视频质量评价模型

• 作者: 佟雨兵 吴今培 常青 张其善
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 神经网络 视频质量 场景变化
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与自动控制
• 页码范围: 311-314
• 页数: 4页
• 分类号: TN91.21
• 字数: 3005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5965.2007.03.015

摘要

利用人眼视觉特性与视频序列时空相关特性,提出了基于视频序列内单帧图像质量加权的视频质量评价模型.其中,单帧图像质量利用峰值信噪比和结构相似性度量作为图像质量的描述参数,采用神经网络(NN,Neural Network)与支持向量机(SVM,Support Vector Machines)建立图像质量评价模型;视频序列质量由序列内单帧图像质量加权衡量,加权因子描述了视频序列内运动及场景变化的剧烈程度.仿真实验结果表明,该模型的输出能有效地反映图像的主观质量.模型预测出的单帧图像质量和视频序列质量的单调性相比PSNR分别提高7.42%和10.47%,均方根误差相比则提高了36.06%和10.48%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张其善	北京航空航天大学电子信息工程学院	378	3953	30.0	49.0
2	吴今培	五邑大学智能技术与系统研究所	77	1677	23.0	38.0
3	常青	北京航空航天大学电子信息工程学院	112	1071	17.0	27.0
4	佟雨兵	北京航空航天大学电子信息工程学院	10	187	4.0	10.0