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摘要:
根据EMD分解原理,提出通过选择平均包络中的突变点确定自适应滤波器截止分量阶,以此构造时空滤波器组进行非线性信号自适应分析的方法,成功应用于分析波音737飞机涡轮轴振动信号.从噪声中自适应地提取随转速变化的信号分量和低频振动分量,与小波分析方法相比,在轴向位移检测中取得了更为满意的效果.该方法不仅改进了涡轮轴振动信号分析方法,也适用于解决其他非线性信号的分析问题.
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文献信息
篇名 基于EMD的非线性信号自适应分析
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 经验模态分解 自适应滤波 时空滤波器组 振动信号分析
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 24-26
页数 3页 分类号 TP911.72
字数 1854字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2007.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄炜 电子科技大学通信与信息工程学院 33 248 7.0 14.0
2 孙艳争 电子科技大学通信与信息工程学院 4 48 3.0 4.0
3 余波 电子科技大学通信与信息工程学院 2 36 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解
自适应滤波
时空滤波器组
振动信号分析
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
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