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摘要:
传统的图像插值方案(包括最近邻插值、双线性插值和B样条插值等),大多是基于图像分块的光滑连续模型.由于该模型不能很好地描述自然图像的特点,因此插值得到的图像质量不高.为寻求更有效的插值方案,首次提出了基于小波域分形编码的插值算法.该算法在FW编码的基础上,首先利用图像的局部自相似模型,通过小波树的膨胀,并借助小波域的第1级子带,对超分辨率级的第0级子带进行最优预测,再经过小波反变换来得到插值图像.标准测试图像的实验表明,该插值算法与传统的双线性插值相比,不仅可以获得清晰的纹理和边缘,而且峰值信噪比也更高,因此插值得到的图像更加精确、真实.
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文献信息
篇名 基于小波域分形编码的图像插值
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 图像插值 分形 小波
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 2063-2067
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3162字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.12.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴先良 安徽大学电子科学与技术学院 212 1028 13.0 20.0
2 孙冬 安徽大学电子科学与技术学院 24 68 6.0 7.0
3 明军 安徽大学电子科学与技术学院 52 276 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像插值
分形
小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
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