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摘要:
目的:改进传统的BP算法,建立有效的药物活性识别模式.方法 用遗传算法(GA)优化误差反向传播(BP)算法,两者结合构成混合算法.结果 有效地解决了常规BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小和GA算法独立训练神经网络速度慢等缺点.结论 GA-BP结合构成的神经网络是一种有效的药物活性识别模式,可获得满意的预测结果.
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文献信息
篇名 GA-BP神经网络在拮抗药化合物活性模式识别中的应用
来源期刊 中外健康文摘·临床医药版 学科 医学
关键词 BP神经网络 遗传算法 模式识别
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 R331
字数 语种 中文
DOI
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1 周家莉 5 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
遗传算法
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中外健康文摘·临床医药版
月刊
1672-5085
11-5062/R
北京市海淀区中关村东路123号B座702室
chi
出版文献量(篇)
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