基于人工神经网络的振动压路机智能控制研究

• 作者: 庞明宝 张宗涛 曹全星
• 来源期刊: 筑路机械与施工机械化
• 学科: 交通运输
• 关键词: 振动压路机 人工神经网络 动作网络 评价网络
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 压实机械与施工机械
• 页码范围: 54-55,58
• 页数: 3页
• 分类号: U415.52
• 字数: 2082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-033X.2007.11.029

摘要

在分析道路施工对振动压路机智能控制要求和现有控制方法的基础上,提出了振动压路机神经网络智能控制的方法,简介了该方法的系统结构与实现原理,重点研究了包括评价网络和动作网络在内的振动压路机神经网络控制模型与算法.仿真试验结果说明了采用神经网络模型进行振动压路机控制的可行性与正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞明宝	河北工业大学土木学院	69	533	14.0	18.0
2	张宗涛	长安大学工程机械学院	11	104	4.0	10.0
3	曹全星	天津鼎盛工程机械有限公司技术中心	5	10	2.0	3.0