基于混合递归算法优化的PID控制器

• 作者: 张晶 张靓 李广军
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 混合递阶遗传算法 PID控制器 梯度下降法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 729-731
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2007.06.003

摘要

针对RBF神经网络PID控制器,使用递阶遗传算法和梯度下降法的混合算法来优化隐含层到输出层的权值、隐层节点的中心和核宽度.仿真显示,精度高,性能优于梯度下降法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李广军	宜宾学院计算机系	26	150	7.0	11.0
2	张晶	宜宾学院计算机系	16	107	6.0	10.0
3	张靓		11	12	2.0	3.0