一种基于流特征的P2P流量实时识别方法

• 作者: 李之棠 李佳 柳斌
• 来源期刊: 厦门大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: P2P 流特征 流量识别
• 年，卷（期）: 2007,（z2）
• 所属期刊栏目: 网络运行与管理
• 页码范围: 132-135
• 页数: 4页
• 分类号: TP356.1
• 字数: 2285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2007.z2.035

摘要

P2P应用近年来取得了飞速的发展,P2P应用在推动 Internet发展的同时也带来了大量占用可用带宽和网络安全等问题.由于P2P采用了动态端口等技术,使得传统的端口映射的方法对P2P流量的识别不再有效.如何有效地监测和控制P2P流量是网络测量领域一个重要的研究课题.与C/S（客户/服务器）网络结构不同,在P2P网络系统中,每个节点扮演服务器和客户机的双重角色：既向别的节点主动发起连接,又提供监听端口让别的节点连接；既从其它节点下载数据,又向它们提供着上传.基于上述事实,从五元组的流信息中提取出联入连接和联出连接,上行流量和下行流量两个特征.根据这两个特征设计并实现了一种实时的P2P流量检测方案.在方案的设计中,解决了主动连接和被动连接判定的难点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李之棠	华中科技大学网络中心	141	1747	22.0	36.0
2	柳斌	华中科技大学网络中心	24	231	8.0	15.0
3	李佳	华中科技大学网络中心	34	116	5.0	10.0