自适应多目独立成分分析

• 作者: 佘堃 周明天 蒲红梅 郑方伟
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 独立成分分析 盲源分离系统 鸡尾酒会问题
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2007.01.004

摘要

通过分析LCNN的学习方程,发现Lagrange约束项的物理本质是有监督学习的下降速率,提出了自适应LCNN(ALCNN)算法,避开了病态矩阵的问题,并将学习矩阵和独立成分求解复杂性都降到了O(n).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明天	电子科技大学计算机科学与工程学院	315	3725	27.0	49.0
3	佘堃	电子科技大学计算机科学与工程学院	105	1054	17.0	26.0
5	郑方伟	电子科技大学计算机科学与工程学院	9	111	5.0	9.0