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摘要:
模态参数识别的精度将会直接影响到机械结构系统动力特性分析的质量,而频响函数的估计精度对模态参数识别精度影响很大.工程中通常借助FFT采用功率谱平均估计频响函数.由于FFT过程中截断及舍入等误差的存在以及噪声的影响不能完全克服,采用此方法估计的频响函数来识别模态参数,其精度受到影响.因此,在分析频响函数的理论值与功率谱平均估计值的误差函数的基础上,应用最小二乘法对频响函数的估计进行优化.通过实测试验对该方法的有效性进行了验证.试验结果表明:采用优化后的频响函数识别的阻尼固有频率和阻尼比比没有优化直接峰值搜索得到的结果更接近真实的结果,该方法能够提高模态参数识别的精度.
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文献信息
篇名 模态参数识别中频响函数估计的最小二乘优化
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 航空航天
关键词 模态参数识别 频响函数 最小二乘法 精度
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 机械工程·光电工程
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 V414.3
字数 3300字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2007.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤宝平 重庆大学机械工程学院 208 4648 33.0 63.0
2 陆冬 重庆大学机械工程学院 2 62 2.0 2.0
3 何启源 重庆大学机械工程学院 13 148 6.0 12.0
4 魏玉果 重庆大学机械工程学院 2 34 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模态参数识别
频响函数
最小二乘法
精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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