量测重构线性混合模型高光谱图像目标检测

• 作者: 潘泉 贺霖 赵永强
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 目标检测 量测重构 光谱混合模型
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.01.005

摘要

针对高光谱图像中无背景和目标先验信息情况下的目标检测问题,给出了一种基于量测重构光谱混合模型的目标检测算法.通过构造投影算子削弱背景干扰,提高自动搜索目标光谱特征的准确性;对光谱空间进行估计后,构造量测重构光谱混合模型;以此量测重构混合光谱模型为基础,使用投影抑制背景并提高信噪比以改善检测效果.同时给出了目标信号与局部杂乱背景之间的均方根误差SLCR及目标信号峰值与局部杂乱背景均值的比例PSLCMR两个检测评价指标的定义.利用可见光/近红外波段高光谱图像进行了实验,实验结果和理论分析表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
2	赵永强	西北工业大学自动化学院	69	724	15.0	22.0
3	贺霖	西北工业大学自动化学院	10	138	7.0	10.0