最小二乘算法在神经网络函数逼近方面的研究

• 作者: 孙丽英 张景春 朱艺 葛超
• 来源期刊: 山西电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘算法 径向基函数 函数逼近
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 应用实践
• 页码范围: 13-14
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 字数: 1929字
• 语种: 中文

摘要

介绍了人工神经网络的一个重要的模型径向基函数网络,并且对径向基函数中心的选取问题进行了研究,最后给出了应用实例,结果证明,由于计算过程中应用了最小二乘算法的正交化性质,所以网络调整时对已有模式的扰动可以达到最小.这说明最小二乘算法不仅简单有效,而且性能优越,并有较强的实用性,在许多领域有广泛应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱艺	河北理工大学信息学院	8	60	5.0	7.0
2	葛超	河北理工大学信息学院	15	73	5.0	8.0
3	张景春	河北理工大学信息学院	17	52	5.0	6.0
4	孙丽英	河北理工大学信息学院	18	85	6.0	9.0