基于前馈神经网络的变量施肥养分图的研究

• 作者: 兰维娟 毛鹏军 王俊
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤学 变量施肥养分图 试验研究 前馈神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: S147.3|TP183
• 字数: 3077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2007.08.031

摘要

通过插值方法合理利用土壤采样点的养分值估算非采样点的养分值,对于变量施肥决策和实施具有重要的意义.由于大采样间距插值地图的精确性无法得到保证,难以客观地描述农田的养分分布情况,因此提出一种不依赖于地理统计学推论的前馈神经网络模型,对大间距采样点进行插值.实验研究表明,与目前的插值方法相比,该模型有较好的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰维娟	河南科技大学车辆与动力工程学院	16	35	4.0	5.0
2	毛鹏军	河南科技大学车辆与动力工程学院	75	407	11.0	16.0
3	王俊	河南科技大学车辆与动力工程学院	53	302	10.0	14.0