投影寻踪门限自回归模型在水稻单产变化预测中的应用

• 作者: 王永成 赵小勇 韩跃东
• 来源期刊: 黑龙江水利科技
• 学科: 农学
• 关键词: 投影寻踪 水稻单产 非线性时间序列 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 科技成果
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: S51
• 字数: 2440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7596.2007.02.005

摘要

由于受气象、人为等因素的影响,为水稻单产变化时序这类非线性系统,提出了投影寻踪门限自回归(PPTAR)模型.用自相关分析技术确定预测因子,构造了新的投影指标函数,用门限自回归(TAR)模型描述投影值与预测对象间的非线性关系,并用基于实数编码的加速遗传算法优化投影指标函数和TAR模型参数.实例的计算结果表明,用PPTAR模型预测水稻单产变化时序是可行和有效的.PPTAR模型简便、适用性强,克服了目前投影寻踪方法计算量大、编程实现困难的缺点,有助于投影寻踪方法的推广应用,为解决非线性时序复杂预测问题提供了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永成		3	76	3.0	3.0
2	韩跃东		2	4	1.0	2.0
3	赵小勇	东北农业大学水利与建筑学院	10	154	6.0	10.0