一种基于自适应小波变换的矢量量化方法

• 作者: 王雪梅
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应小波变换 矢量量化 自组织特征映射神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 476-477,480
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2007.04.016

摘要

运用小波变换进行图像压缩的算法其核心都是小波变换的多分辨率分析以及对不同尺度的小波系数的量化和编码.本文提出了一种基于能量的自适应双正交小波变换和矢量量化相结合的算法.即在一定的能量准则下,根据子图像的能量大小决定是否进行小波分解,然后给出恰当的小波系数量化.该方法充分利用了不同尺度间小波系数的相关性并采用自组织特征映射神经网络进行矢量量化.实验表明,该方法获得较高的编码效率和重构图像质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪梅	枣庄学院数学与信息科学系	3	6	1.0	2.0