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摘要:
发现最大频繁项目集是关联规则挖掘的重要步骤,针对关联规则挖掘中最小支持度发生变化的增量式更新问题,提出了高效发现最大频繁项目集的更新算法.该算法在FP树的基础上增加了记录各项目支持数的表,在头表中增加了域,从而减少了访问事务数据库和FP树的时间,提高了发现最大频繁项目集的效率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于FP树的最大频繁项目集增量式更新算法
来源期刊 重庆工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 最大频繁项目集 最小支持度 FP树
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 95-98,128
页数 5页 分类号 TP311
字数 3301字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2007.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周玉敏 19 152 5.0 12.0
2 邓维斌 48 488 11.0 21.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (182)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
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1994(1)
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2005(1)
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2007(0)
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2017(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
最大频繁项目集
最小支持度
FP树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
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17
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