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摘要:
本文提出了一种全新的手指书写虚拟文字识别系统,该系统利用摄像头捕捉人手指的运动轨迹,通过手指跟踪及检测算法,恢复出手指虚拟"书写"文字的二维图像数据(称之为虚拟文字),再进行识别输出.文中对单层函数连接神经网络进行改进并用来进行高准确度的运动手指尖的预测及跟踪,给出了一种基于数学形态学及模板匹配的简单有效的手指检测方法,提出了基于运动手指跟踪的"虚拟文字"恢复方法.实验结果表明:系统方案可行,手指跟踪及检测准确率高,对手指"书写"的数字、英文等虚拟文字识别率能达到95%以上.
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文献信息
篇名 手指书写:一种虚拟文字识别人机交互新方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 手指书写 虚拟文字识别 字符识别 人机交互 手指跟踪
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 396-401
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5085字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金连文 华南理工大学电子信息学院 63 1553 20.0 38.0
2 杨端端 华南理工大学电子信息学院 4 53 3.0 4.0
3 徐睿 华南理工大学电子信息学院 3 41 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
手指书写
虚拟文字识别
字符识别
人机交互
手指跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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