PSO方法的收敛性及基于微分演化的参数确定策略

• 作者: 刘大有 刘晓华 潘冠宇 窦全胜
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 粒子群优化 收敛性 参数选择 微分演化
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 842-845
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 2351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5497.2007.04.023

摘要

对已有关于PSO收敛性的研究结果进行了必要的修正和完善,并提出了一种不依赖个人经验的参数选择策略.针对特定问题,将PSO方法的性能表示成参数的函数,从而将参数选择问题转变成函数优化问题.同时,采用微分演化方法来确定PSO的最佳参数,收到了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大有	吉林大学计算机科学与技术学院	211	4714	34.0	63.0
2	刘晓华	山东工商学院信息与电子工程学院	33	179	9.0	11.0
3	窦全胜	山东工商学院信息与电子工程学院	19	126	5.0	10.0
4	潘冠宇	吉林大学计算机科学与技术学院	4	78	2.0	4.0