基于随机过程的PSO收敛性分析

• 作者: 吴铁军 金欣磊 钱积新 马龙华
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 随机过程 粒子群优化 均方稳定 收敛性
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1263-1268
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4292字
• 语种: 中文

摘要

分析了粒子群优化算法(PSO)的全局收敛性.在已有分析推导,给出了其动力学系统依均方收敛的一个充分条件,从而有效地避免了已有文献基于线性时变离散系统研究PSO收敛性的不足.通过对所得的粒子运行轨迹图和已有文献相比较,得到了更好的结果和判据.通过仿真实验分析研究,验证了该结论的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴铁军	浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所	102	2261	22.0	44.0
2	马龙华	浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所	39	589	14.0	23.0
3	钱积新	浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所	164	3326	26.0	51.0
4	金欣磊	浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所	3	133	2.0	3.0