基于FVQMM的说话人识别

• 作者: 张迎 成新民 蒋云良
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 矢量量化 混合高斯模型
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 电气工程与计算机技术
• 页码范围: 719-722
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2007.05.025

摘要

为了克服传统VQ与GMM说话人识别的缺点,提出了一种新的FVQMM说话人识别方法.该方法综合了VQ、GMM和模糊集理论的优点.通过用模糊VQ误差尺度取代传统GMM的输出概率函数,减少了建模时对训练数据量的要求,提高了识别速度.实验结果表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成新民	湖州师范学院信息工程学院	28	188	6.0	13.0
2	蒋云良	浙江大学计算机科学与技术学院	22	665	9.0	22.0
3	张迎	湖州师范学院信息工程学院	5	7	2.0	2.0