反馈混沌遗传算法及其在约束优化中的应用

• 作者: 孙有发 张成科 邓飞其 高京广
• 来源期刊: 华南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 混沌 约束优化 多目标规划 Perato占优 Baldwin效应
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 电子、通信与自动控制技术
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-565X.2007.01.004

摘要

针对现有遗传算法中普遍存在的早熟与收敛慢的问题,将混沌映射和后天强化学习策略引入到标准遗传算法中,提出了带反馈的混沌遗传算法.该算法通过混沌映射来保持演化群体良好的多样性;通过基于Baldwin效应的后天强化学习来克服纯粹的随机演化.对复杂约束优化问题--基准问题的数值实验验证了文中算法的高效性及鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张成科	广东工业大学经济管理学院	101	416	11.0	14.0
2	邓飞其	华南理工大学自动化科学与工程学院	210	1726	23.0	30.0
3	孙有发	广东工业大学经济管理学院	29	112	6.0	9.0
4	高京广	广东工业大学经济管理学院	41	157	7.0	10.0