混沌遗传算法在高层结构风振控制优化中的应用研究

• 作者: 张永山 张雷 汪大洋 莊初立 蔡长青
• 来源期刊: 华南地震
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高层结构 风振控制 混沌遗传算法 黏弹性阻尼器 优化分析
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: P314.2
• 字数: 2972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13512/j.hndz.2014.02.003

摘要

将混沌遗传算法(Chaos Genetic Algorithm，简称CGA)引入高层结构的风振控制优化中，对采用黏弹性阻尼器来控制风振响应的高层结构进行参数优化；用Matlab语言编制了均布法、迭代法、简单遗传算法(Simple Genetic Algorithm，简称SGA)和混沌遗传算法的风振控制优化分析程序；对9个高层结构进行风振控制优化，对比了算法程序的计算效率以及无控、均布、迭代、 SGA和CGA工况下的结构风振响应。研究结果表明：混沌遗传算法可以应用于高层结构风振控制优化之中；混沌遗传算法的计算效率比简单遗传算法最高提升了29%；经混沌遗传算法优化后，黏弹性阻尼器附加给结构的附加阻尼比与均布和迭代相比最高分别提高了61%和22%， CGA工况的顶层加速度响应与均布和迭代法相比最高分别减小了14%和12%。为高层结构风振控制优化研究提供了新思路，具有一定的理论价值和实际意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永山	广州大学土木工程学院	96	761	17.0	22.0
2	汪大洋	广州大学土木工程学院	68	286	7.0	15.0
3	张雷	广州大学土木工程学院	3	0	0.0	0.0
4	莊初立	广州大学土木工程学院	11	13	2.0	3.0
5	蔡长青	广州大学土木工程学院	10	8	2.0	2.0