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摘要:
纹理特征是多光谱图像中除光谱特征以外的一类重要的图像特征.该文通过对有向纹理特征的分析提出了综合有向纹理特征的概念,建立了求解综合有向纹理特征的方法,并在此基础之上提出了基于图像冗余小波域的综合有向纹理特征重要中心系数算法.该算法将多光谱图像的光谱信息与形态信息进行了有机的结合,在保持源图像光谱特征的同时也考虑到了纹理特征对于融合效果的影响.对模拟及真实多光谱图像融合实验结果的主观视觉评价、客观定量分析说明该算法与现有的同类多光谱图像融合算法相比,能够更有效地融合源图像信息、更好地保持源图像纹理特征.
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文献信息
篇名 综合有向纹理特征及其在多光谱图像融合中的应用
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 多光谱 图像融合 à trous算法 综合有向纹理特征
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 81-86
页数 6页 分类号 TP3
字数 5662字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何明一 西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室 122 1497 22.0 33.0
2 张易凡 西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室 6 44 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
多光谱
图像融合
à trous算法
综合有向纹理特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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