基于特征散度的模糊彩色图像分割算法

• 作者: 张小洪 施成湘 杨丹 查振家
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征散度 模糊相异性 聚类 彩色图像分割
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化·计算机
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2007.01.022

摘要

为提高算法的普适能力,提出了一种新的基于特征散度的模糊彩色图像分割算法(FDCIS).算法引入了特征散度和模糊相异性函数来度量差异性,利用特征散度进行数据聚类,实现图像的区域融合.实验证明,算法较好地降低了彩色图像大样本数据的运算量,简单而有效地解决了过度分割现象,避免了聚类算法对初始条件的依赖性,与人的主观视觉感知具有良好的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小洪	重庆大学软件工程学院	67	1102	17.0	32.0
2	杨丹	重庆大学软件工程学院	129	2000	24.0	39.0
3	查振家	重庆大学数理学院	2	8	2.0	2.0
4	施成湘	重庆教育学院数学系	3	37	3.0	3.0