基于CEM的高光谱图像小目标检测算法

• 作者: 寻丽娜 方勇华 李新
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 目标检测 CEM 高光谱图像
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 目标识别与跟踪
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.07.004

摘要

针对高光谱图像中小目标检测问题,提出了一种基于约束能量最小化(Constrained Energy Minimization,CEM)的目标检测算法.该算法首先对原始图像进行背景信息抑制从而抑制背景地物、突出低概率的小目标,用迭代误差分析的自动端元提取算法找出目标的端元光谱,然后把目标端元光谱代入CEM滤波器得到该目标的检测结果图.用高光谱数据进行了实验研究,并与CEM滤波器进行了比较.结果表明,其检测性能与直接采用CEM方法的检测性能相当,但是相对于CEM方法,该算法不需要目标的先验光谱信息,更具有实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新	中国科学院安徽光学精密机械研究所	222	7440	44.0	79.0
2	方勇华	中国科学院安徽光学精密机械研究所	89	808	16.0	24.0
3	寻丽娜	中国科学院安徽光学精密机械研究所	9	171	7.0	9.0