基于高光谱图像主成分分量的小目标检测算法研究

• 作者: 匡纲要 李智勇 薛绮 郁文贤
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 目标检测 超平面 主成分分析
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 286-290
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2004.04.010

摘要

提出了一种基于图像主成分分量的高光谱小目标检测算法.作为一种多元数据集合,通常高光谱数据形成的几何体是一个超平面.主成分分析能有效估计这一几何体的本征维数.显著特征值对应的主成分体现了几何体大部分信息;而不显著特征值对应的主成分则代表了正交于几何体的信息,而这些信息中则包含了重要的内容,例如目标特性.文中提出的方法就是利用这些不显著的主成分分量来进行小目标检测.该方法减少了对先验光谱信息的依赖,提高了算法的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	匡纲要	国防科技大学电子科学与工程学院	112	2486	24.0	46.0
2	郁文贤	国防科技大学电子科学与工程学院	70	948	17.0	26.0
3	薛绮	国防科技大学电子科学与工程学院	2	61	2.0	2.0
4	李智勇	国防科技大学电子科学与工程学院	19	257	9.0	15.0