基于背景抑制及顶点成分分析的高光谱异常小目标检测

• 作者: 王楠楠 赵春晖
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 目标检测 顶点成分分析
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 2727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2009.09.003

摘要

高光谱图像异常小目标检测数据量大、信息提取困难.文中提出了一种不需要先验信息并且计算复杂度较低的快速检测算法--基于背景抑制及顶点成分分析(EVCA)的异常小目标检测.利用高光谱图像端元是单形体顶点这一特性,在抑制背景后的图像上提取同标端元,并结合光谱匹配技术完成目标检测.为了验证新方法的有效性,与不经过背景抑制的VCA算法及传统检测算法进行了比较.实验结果表明,该算法不需要先验信息,体现了较好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
2	王楠楠	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	16	242	10.0	15.0