基于显著性及主成分分析的红外小目标检测

• 作者: 曹原 杨杰 王芳林 胡暾 赵佳佳
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外小目标 目标检测 显著性检测 点扩散函数 主成分分析
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 303-306
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3411字
• 语种: 中文

摘要

将红外小目标检测作为目标与背景的二分类问题.先根据点扩散函数原理,仿真生成红外小目标训练样本,再用主成分分析方法提取目标样本的主特征,建立目标的主成分空间.对测试样本,只要判断其在主成分空间的重构残差,便可识别其是否为目标.为了提高算法的实时性,提出了一种基于显著性和主成分分析的红外小目标检测算法,先通过频域残差方法检测目标可能存在的显著性区域,再在此区域内做识别.实验结果证明该方法快速、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	胡暾	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	3	59	3.0	3.0
6	曹原	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	4	79	2.0	4.0
7	王芳林	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	4	55	2.0	4.0
8	赵佳佳	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	3	149	3.0	3.0