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摘要:
为解决目前高光谱图像的空间分辨率较低的缺点,分析和总结了高光谱异常检测中背景抑制算法。对背景抑制方法进行了分类,按照类别分别对背景抑制方法进行了分析介绍,并针对目前背景抑制方法所存在的问题,提出了未来高光谱图像异常检测中背景抑制方法的研究方向。该研究对弱小信号的检测具有一定的参考作用。
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综述
改进协同表示的高光谱图像异常检测算法
高光谱图像
异常检测
异常像元
协同表示
双窗口
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 高光谱异常检测中背景抑制方法的研究进展
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 异常检测 背景抑制 分类 研究方向
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 自动测量与控制
研究方向 页码范围 77-79,88
页数 4页 分类号 TP75
字数 3440字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2015.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋开山 中国科学院东北地理与农业生态研究所 192 4951 40.0 59.0
2 杨桄 66 522 13.0 21.0
3 孟强强 10 60 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (144)
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研究主题发展历程
节点文献
异常检测
背景抑制
分类
研究方向
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
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