采用背景抑制和自适应阈值分割的高光谱异常目标检测

• 作者: 王佳 王玉磊 赵春晖
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 背景抑制 形态学滤波 异常检测 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 278-283
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201409035

摘要

高光谱图像小目标异常检测存在着大面积背景异常的干扰，直接采用传统的阈值分割方法会产生较高的虚警。针对核RX异常检测算法存在较大面积背景干扰的现象，结合形态学滤波方法提取大面积背景杂波干扰并对其进行抑制，滤除背景干扰。然后采用自适应阈值方法对处理后的灰度值图像进行异常目标的分离。仿真实验结果表明，该方法较好地实现了对大面积背景干扰的抑制和对异常目标的保持，改善了现有的核RX算法用于高光谱异常检测的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
2	王佳	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	13	88	4.0	9.0
3	王玉磊	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	8	152	6.0	8.0