电力系统无功优化的二次变异遗传算法

• 作者: 康积涛 钱清泉
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 无功优化 自适应遗传算法 优良个体池 二次变异
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TM714|TM761
• 字数: 5573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2007.09.002

摘要

在自适应遗传算法的基础上引入优良个体池和二次变异操作,提出了用于电力系统无功优化和电压控制的二次变异遗传算法.该方法建立一个与群体规模等大的优良个体池,用于保存个体编码、适应度等详细数据.每计算完一代,将该代的个体与优良个体池中的个体进行生存竞争,因此优良个体池中保留了历代计算的优良个体,下一代的群体从优良个体池中选择.考虑到遗传操作后存在大量相同个体,检出重复个体进行二次变异,产生邻近的个体,避免了重复计算而且增强了算法的局部搜索能力,加快了算法的收敛速度.该方法和自适应遗传方法用IEEE 30节点系统为例计算,结果表明:使用二次变异自适应遗传算法优化的网损平均值更低,寻优性能更好,优化的网损值集中在小的区间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱清泉	西南交通大学电气工程学院	169	4754	36.0	63.0
2	康积涛	西南交通大学电气工程学院	111	659	13.0	20.0