基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
模糊规则的优化过程为前件选择后件的过程,是一个组合优化问题,应用蚁群算法对模糊规则进行优化.仿真结果显示了蚁群算法应用于优化模糊规则的可行性和有效性,扩大了蚁群算法的应用范围,也为模糊控制器的设计提供了新的思路.
推荐文章
基于蚁群算法的模糊比例积分微分参数优化
蚁群算法
模糊控制
PID控制
仿真
基于几何规则的异类蚁群优化算法
自动导引小车
路径规划
几何规则
观点采择能力
信息素负反馈
蚁群优化属性约简算法
蚁群优化
决策表
属性约简
一种新的基于蚁群优化的模糊强化学习算法
强化学习
模糊Sarsa学习
蚁群优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 蚁群算法优化模糊规则
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群算法 模糊控制 规则优化 组合优化
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 产品、研发、测试
研究方向 页码范围 113-115
页数 3页 分类号 TP18
字数 2672字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.05.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱伟兴 江苏大学电气学院 130 1640 21.0 35.0
2 陈建良 江苏大学电气学院 2 15 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (158)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (22)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2009(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2010(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2014(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2015(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
模糊控制
规则优化
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导