一种混沌粒子群算法及其仿真研究

• 来源期刊: 井冈山学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 粒子群 适应
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 50-51,72
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2174字
• 语种: 中文

摘要

分析了基本粒子群优化(PSO)算法易于发生早熟收敛的原因,在此基础上提出了一种混沌粒子群优化(CPSO)算法根据个体适应值自适应调整粒子的位置分布,既保证了收敛速度又兼顾了全局收敛性,仿真结果表明该算法比基本粒子群算法有更优的性能.