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Apriori算法改进及其在中药知识发掘中的应用
Apriori算法改进及其在中药知识发掘中的应用
作者:
赵丹丹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
中医药
摘要:
数据挖掘是伴随着数据库技术的发展而逐步完善起来的,已经在许多领域得到应用,在医学领域的应用虽然刚刚起步,但也表现出良好的发展势头.文章以治疗糖尿病的中药方剂数据为研究样本,将数据挖掘技术与中医药领域相结合,通过对关联规则及其算法的改进,来发现中药配伍的规律,从而提取出使用中药治疗糖尿病的整体用药规律.
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文献信息
篇名
Apriori算法改进及其在中药知识发掘中的应用
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
中医药
年,卷(期)
2007,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
23-25
页数
3页
分类号
TP311
字数
2420字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2007.08.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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G指数
1
赵丹丹
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节点文献
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
中医药
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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