Apriori算法改进及其在资产管理中的应用

• 作者: 郑斌
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 资产管理 数据挖掘 Apriori算法 频繁项 属性规约 关联规则
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究与计算机应用
• 页码范围: 54-56,76
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2019.05.015

摘要

在运用Apriori算法挖掘轨道交通企业资产数据时,针对Apriori算法会产生大量候选集而导致搜索速度降低等问题,构建频繁项生成优化模型,应用数据属性规约方式优化约束关联规则.实验表明,改进后的算法具有更好的时间效率,可适用于海量数据集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑斌	福建江夏学院电子信息科学学院	11	18	3.0	4.0