改进后的Apriori算法在超市中应用

• 作者: 刘浩 李玉龙
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: Aprior 购物篮分析 关联规则
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 148-149
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.11.092

摘要

超市很容易收集和存储大量的销售数据,通过对这些数据的关联分析,可以用来指导商家科学地安排进货、库存以及货架设计等.但Apfiofi算法在产生候选集需要进行大量的运算,时间较长.本文根据超市对数据库的利用的特点对Apriori算法进行改进,使用时间分割数据集,介绍了分割的方法,并详细阐述了改进算法的核心-合并子算法.新算法在实际中有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉龙	兰州交通大学数理与软件工程学院	63	373	11.0	16.0
2	刘浩	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	0	0.0	0.0