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Apriori算法在超市决策中的应用
Apriori算法在超市决策中的应用
作者:
沈学利
高正红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
关联挖掘
关联规则
支持度
信任度
Apriori算法
超市决策
摘要:
针对超市营业中每天生成的大量商品销售记录,使用Apriori关联规则挖掘算法来分析数据项之间的关系,从数据中挖掘出有价值的信息,总结顾客的购物行为的规律性,为商场主管制定正确的营销和库存决策提供依据.
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文献信息
篇名
Apriori算法在超市决策中的应用
来源期刊
长春工程学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
关联挖掘
关联规则
支持度
信任度
Apriori算法
超市决策
年,卷(期)
2007,(1)
所属期刊栏目
信息技术与应用
研究方向
页码范围
63-66
页数
4页
分类号
TP391
字数
3939字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-8984.2007.01.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
沈学利
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
61
373
10.0
17.0
2
高正红
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
2
4
1.0
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关联规则
支持度
信任度
Apriori算法
超市决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春工程学院学报(自然科学版)
主办单位:
长春工程学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1009-8984
CN:
22-1323/N
开本:
大16开
出版地:
长春市红旗街2494号
邮发代号:
创刊时间:
2000
语种:
chi
出版文献量(篇)
2446
总下载数(次)
14
总被引数(次)
7520
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