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摘要:
针对超市营业中每天生成的大量商品销售记录,使用Apriori关联规则挖掘算法来分析数据项之间的关系,从数据中挖掘出有价值的信息,总结顾客的购物行为的规律性,为商场主管制定正确的营销和库存决策提供依据.
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文献信息
篇名 Apriori算法在超市决策中的应用
来源期刊 长春工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 关联挖掘 关联规则 支持度 信任度 Apriori算法 超市决策
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 信息技术与应用
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TP391
字数 3939字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-8984.2007.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈学利 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 61 373 10.0 17.0
2 高正红 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关联挖掘
关联规则
支持度
信任度
Apriori算法
超市决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春工程学院学报(自然科学版)
季刊
1009-8984
22-1323/N
大16开
长春市红旗街2494号
2000
chi
出版文献量(篇)
2446
总下载数(次)
14
总被引数(次)
7520
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